Redacción · Abril 2026 · Noticias Brics+

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Zimbabue impulsa inteligencia artificial en la agricultura rural

Académico del país destacó que las universidades ya están integrando la IA en soluciones prácticas para el campo.

Zimbabue está acelerando el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector agrícola, con universidades, socios de desarrollo y el sector privado uniendo fuerzas para modernizar la producción, mejorar la productividad y expandir la inclusión digital en las comunidades rurales, de acuerdo con información de The Herald, socio de la red TV BRICS.

Durante un evento de comercio, el vicerrector de la Universidad Tecnológica de Chinhoyi, profesor Taurai Bere, destacó que las universidades ya están integrando la IA en soluciones prácticas para el campo, desarrollando aplicaciones como impulsadas por IA, diseñadas en idiomas locales para ayudar a los agricultores a decidir qué sembrar, cómo hacerlo y dónde existe demanda en el mercado.

Estas herramientas, denominadas “Mudhumeni Muhomwe”, guían al productor en la toma de decisiones y en la comprensión de los patrones climáticos.

Por su parte, el ingeniero y representante empresarial, Farai Mutyasera, señaló que la conectividad es clave para llevar la IA a las zonas rurales, y anunció que su empresa ha desplegado más de 6.000 estaciones base en todo el país, incluyendo 103 nuevas en áreas rurales solo en el último año, así como 80 microestaciones.

Además, el especialista ministerial jefe en agricultura sectorial, Hillary Mugiyo, afirmó que la IA está proporcionando un sistema de respuesta más rápido e inteligente, desde vigilancia de enfermedades y monitoreo de plagas hasta servicios de asesoramiento de precisión.

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) también está utilizando modelos predictivos basados en IA que combinan imágenes satelitales, datos geoespaciales y aprendizaje automático para detectar sequías, estrés hídrico y eventos climáticos extremos con mayor antelación, permitiendo decisiones oportunas sobre siembra, cosecha y asignación de recursos.

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